Twitterのツイートを自動で収集する
際にハマりました。
tweepyというパッケージを使用しているのですが、
インターネットにある記事の通りにコードを打ってもうまくいかったのです...
原因はgoogle colaboratoryを利用時に!pip tweepyしても古いバージョンがインストールされること。
(あまりに初歩的と言われるかもしれませんが…)
Twitterのapiが2021年11月にv2新しくなり、twitter apiの権限によっては他の人のブログ記事の通りにプログラムしても、エラーが出てしましました。
google colaboratoryでは
!pip install tweepy==4.○.0 など
バージョン指定してインストール必要です。
誰かの参考になれば幸いです。
【結論】
バージョン管理には気をつける
私は長年、大学病院で筋電図の検査を行っておりました。
後輩の指導をするのですが、針筋電図の検査がどうしても上手くいかない先生が多かったです。
針筋電図は、綺麗な波形が記録できず、原因も不明なんて意見も聞こえてきます。
音が大切！などどよく言われますが、個人的には
だと思います。教科書にはあまり載っていないと思います。
ミオパチーやpost-polioなど、筋の線維化が強い時などは、消しゴム
に針を刺しているような感覚があったりします。
針筋電図のfocusingは
下の鶏肉の写真のように、筋を軽く押して、針にわずかな弾力が感じられる時や、
針を微細に動かしている時に合わせやすいと思います。
針筋電図がどうしても上手くいかないと悩んでいる人に
参考になれば幸いです。
【結論】
針筋電図は針の感覚も大切！？
病院の当直などで、家を空けることも多いので、
植木鉢に自動で水をあげる機械を作ってみました。
Raspberry Piシリーズは使用できるセンサー類が豊富です。
今回は土の乾燥具合をチェックするセンサーを使用。
Raspberry Pi Picoに土壌センサーを接続します（図の黒い尖ったもの）。土壌センサーにより土が乾いたと判定されたら、白いポンプが作動して、水をまきます。
土の渇きが改善されるまで繰り返します。
今回使ったポンプは9Vの電圧が必要で、Raspberry Pi Picoは5Vや3Vの出力しか対応していないです。
したがって、リレー（図の青いやつ）を用いて9Vの電池（図の黒い箱）とポンプの接続on-offを制御します。
完成像はこんな感じ、
土壌の乾燥を判定するセンサーの閾値設定が、個人的にはプログラム上のポイントでした。
Thonyを利用して作成したPythonのコードは下部に載せておきますね。
皆様の参考になれば幸いです。
【結論】
センサーは繊細（センサーい）だと思いました。
3月は卒業シーズンということで、皆様は学校の卒業や新年度への期待で
様々な思いを抱いていると思います。
医者の世界では、大学医学部を卒業後も色々大変なんです。
皆様ご存じですかね？
大学卒業後は２年間の初期臨床研修を行い、EPOC2に症例を登録し（病歴のレポートがいっぱい必要）指導医に評価を受けます。合格をもらって無事に初期臨床研修を修了できないと、
その次の専攻医として採用されることが難しいのです。
初期臨床研修を終えた後に、内科系を専攻すれば、
J-oslerというシステムに自分が診療した症例を大量に登録し、また指導医に合格をもらわないと専門医になれないです、
医師は大学卒業後も、やらなければならないことがたくさんあって、大変なんです。(皆様のほうが大変で、まだ恵まれているかもしれませんが…)
研修の先生も大変だけど、指導する方もとても大変なんで、
レポートたくさん読まないといけないし、間違いを訂正して、再提出＆評価なんてことも…
そんな事もあって、医者は大学卒業後の学年を問わず、３月は大変なことが多いかもしれません。（個人的には花粉症も大変…）
